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　　距离OpenAI向公众发布ChatGPT已经接近一年，其采纳率呈现了前所未有的飙升。截至2023年2月，据路透社报道，ChatGPT拥有大约1亿活跃用户。所有这些都强调了在AI技术领域数据质量的重要性。

　　11月9日凌晨，OpenAI在官网发布，ChatGPT和API发生重大中断，导致全球所有用户无法正常使用，宕机时间超过2小时。OpenAI已经找到问题所在并进行了修复，但仍然不稳定，会继续进行安全监控。2）API重大事故历史2023年1月7日，API宕机7小时;1月25日，4小时;2月21日，3小时;3月2日，3小时;8月9日，5小时;9月15日，3小时;10月19日，3个半小时。

　　评估大模型对齐表现最高效的方式是?在生成式AI趋势里，让大模型回答和人类价值一致非常重要，也就是业内常说的对齐。也公开了模型之外的其他资源，如模型的训练和多个测试基准中所使用的数据，在构建数据过程中得到的场景定义文件和参考评估标准，以及用以识别各类用户问询所属场景的分类器。

　　来自GoogleDeepmind、华盛顿大学、康奈尔大学、卡内基梅隆大学、加州大学伯克利分校和苏黎世联邦理工学院的一组研究人员成功地让OpenAI的聊天机器人ChatGPT揭示了用于训练AI模型的一些数据。研究团队使用了一种创新性的手法，即通过不断迭代地要求ChatGPT重复一个特定的词汇，比如“诗歌”，来引导模型透露其训练数据。这一研究为我们敲响了警钟，提醒我们在推动AI发展的同时，需谨慎处理其隐私和能源消耗的问题。

　　GoogleDeepMind的研究发现，通过简单的查询攻击方法，可以从ChatGPT中泄露出大约几MB的训练数据，成本仅约200美元，引起社交网络哗然。研究团队成功攻击了生产级模型，打破了对齐设定，即使模型经过对齐，也能通过命令诱导模型输出训练数据，暴露个人信息，揭示了对抗模型泄露的新途径。新的攻击方式提出了对抗模型泄露的新思路，强调了在开发和使用大型语言模型时对隐私和安全的重视，并呼吁进行更全面的测试和防护措施。

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　　英伟达最近宣布了NVIDIANeMoSteerLM技术作为英伟达NeMo框架的一部分。这项技术使用户能够在推断过程中控制大型语言模型的响应。这个新的开源数据集为开发人员提供了一个有用的工具，帮助他们更好地理解和应用NVIDIANeMo框架中的SteerLM技术。

　　今日9点30分左右，OpenAI在官方网站再次更新了事故报告。OpenAI指出，目前ChatGPT和API服务仍然可能会出现周期性中断。就在今日凌晨OpenAI表示，已修复了上述问题。

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